《经济学人》喊:2025是「AI Agent」时代,但须注意三点困难”/> <body class="post-template-default single single-post postid-391220 single-format-standard wp-embed-responsive jeg_toggle_light jeg_single_tpl_1 jnews jsc_normal elementor-default elementor-kit-49429

《经济学人》指出,OpenAI 与 Google 上月相继推出的 AI 最新产品,已经预示着我们迎来了人工智慧的 AI Agent 时代,不过,在开发 AI Agent 的过程中,也存在三点需要解决的问题…
(前情提要:富比士点名加密产业「2025 年 5 大趋势」:去中心化AI、DID迎来大爆发)
(背景补充:Dragonfly 合夥人:AI Agents 只是附有迷因币的聊天机器人,最终仍会死亡)

本文目录

人工智慧(AI)毫无疑问是当今科技领域与加密货币领域最为关注的主题之一,无论是美股在去年的持续上涨,还是本轮加密牛市当中的造富热潮,AI 始终发挥着关键作用。

AI Agent 时代来临

根据 OpenAI 的分类,AI 的发展可总结为五大阶段,包括:

  • Conversation(对话):例如 ChatGPT,能够进行对话聊天
  • reason(推理):像人类一样进行逻辑推理
  • agent(代理):自主采取行动
  • innovation(创新):进行创造性的技术突破
  • organization(组织):最终形态,能够管理运行人类组织

那麽,我们目前处於什麽阶段呢?《经济学人》在上月 13 日的一篇报导中指出,在西方圣诞节来临前夕,AI 领域就提前过上了节日 —— 首先,OpenAI 自 12 月 5 日起就启动了 12 days of shipmas 活动,并陆续推出了影响生成工具 Sora、写作与编码工具 Canvas 等最新产品;而另一大巨头 Google,也紧随其後发布了生成式 AI 模型 Gemini 2.0,并发布了 Astra 和 Mariner 两大高级产品,宣告 AI 正式迎来了 AI Agent 时代。

AI Agent 未来可期

相比於一般的聊天机器人,AI Agent 是一种能够自主采取行动的 AI,其既具备自然语言处理能力,也能够进行决策与互动。对於 AI Agent,《经济学人》引述 AI 数据公司 Scale 的 Alex Wang 表示:

AI Agent 开发的三点困难

不过,虽然《经济学人》的报道展示出了对 AI Agent 的乐观看法与极大期待,但《经济学人》也表示开发 AI Agent 也比开发聊天机器人更加困难。具体来看,有一下三点原因:

1. 数据问题:聊天机器人可以通过抓取网路资讯回答问题,而 AI Agent 则需要处理如何执行任务的数据,包括操作顺序及其背後的逻辑,在许多情况下,很难找到足够的数据来对其进行训练。

2. 信任问题:聊天机器人很容易暴露出其回复中的缺点,而对於 AI Agent 的决策是否正确进行判断,则相对更加困难。

3. 成本问题:为了 AI Agent 能够进行推理、规划和解决问题,需要配备大量的计算资源,二这也意味着巨大的成本投入。

AI Agent 引爆币圈

值得一提的是,自去年 AI 概念迷因币 GOAT 上线、币安上架 AI 迷因币 ACT 现货交易後,加密货币领域迅速掀起了一股 AI 发币潮,AI Agent 也成为当前币圈最为关注的话题之一。

不过观察当前币圈的一众 AI Agent,与 OpenAI 和 Google 的 AI Agent 不同,大多都还套着迷因币的外壳,机械地推送消息,仅有少部分 AI Agent,表现出了分析、推理、决策、执行任务等能力。对此,风投公司 Dragonfly 合夥人 Haseeb Qureshi 近期就评论表示,当前席卷业界的「AI Agents」热潮或许能延续到 2025 年,但最终将难以为继,真正有影响力的将是 AI 在软体工程与安全领域的应用:

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